Teks
Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Klasifikasi Kinerja Aparatur Pemerintah Desa Adisana
Aparatur Pemerintah Desa memiliki tugas penting dalam memberikan pelayanan
terhadap masyarakat, serta dituntut bekerja dengan keahlian yang baik untuk
memperlancar tugas jalannya pemerintahan, maka penilaian kinerja sangat penting
dilakukan sesuai standar kinerja. Pemerintah Desa Adisana memiliki cara untuk
menilai kinerja aparaturnya yaitu secara langsung, maupun secara tidak langsung.
Pada penelitian ini, peneliti berfokus pada penilaian secara tidak langsung yang
dilihat dari data absensi dan jadwal piket.
Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen untuk menilai kinerja
Aparatur Desa Adisana dengan penerapan teknik data mining berupa algoritma
Naïve Bayes dan algoritma K-Nearest Neighbor. Penelitian ini bertujuan untuk
membandingkan hasil evaluasi kinerja algoritma Naïve Bayes dan algoritma KNearest Neighbor. Adapun data yang digunakan berjumlah 127 record dengan 6
attribut dan 1 label.
Dengan demikian hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma K-Nearest
Neighbor menjadi metode algoritma yang memiliki akurasi tertinggi dengan nilai
akurasi sebesar 99.23% pada k=5, sedangkan algoritma Naïve Bayes
menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 98.40%. Dari hasil rata-rata akurasi
algoritma K-Nearest Neighbor k=5 lebih unggul dari pada algoritma Naïve Bayes
| S00024.23 | RF SI.S00024.23 Hel p | My Library | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain