PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES

NPP 3329042B0000002

  • Profil
  • Informasi
  • Berita
  • Buku Tamu
  • Bantuan
  • Login Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Klasifikasi Kinerja Aparatur Pemerintah Desa Adisana

Teks

Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Klasifikasi Kinerja Aparatur Pemerintah Desa Adisana

Efril Helistiana - Nama Orang;

Aparatur Pemerintah Desa memiliki tugas penting dalam memberikan pelayanan
terhadap masyarakat, serta dituntut bekerja dengan keahlian yang baik untuk
memperlancar tugas jalannya pemerintahan, maka penilaian kinerja sangat penting
dilakukan sesuai standar kinerja. Pemerintah Desa Adisana memiliki cara untuk
menilai kinerja aparaturnya yaitu secara langsung, maupun secara tidak langsung.
Pada penelitian ini, peneliti berfokus pada penilaian secara tidak langsung yang
dilihat dari data absensi dan jadwal piket.
Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen untuk menilai kinerja
Aparatur Desa Adisana dengan penerapan teknik data mining berupa algoritma
Naïve Bayes dan algoritma K-Nearest Neighbor. Penelitian ini bertujuan untuk
membandingkan hasil evaluasi kinerja algoritma Naïve Bayes dan algoritma KNearest Neighbor. Adapun data yang digunakan berjumlah 127 record dengan 6
attribut dan 1 label.
Dengan demikian hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma K-Nearest
Neighbor menjadi metode algoritma yang memiliki akurasi tertinggi dengan nilai
akurasi sebesar 99.23% pada k=5, sedangkan algoritma Naïve Bayes
menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 98.40%. Dari hasil rata-rata akurasi
algoritma K-Nearest Neighbor k=5 lebih unggul dari pada algoritma Naïve Bayes


Ketersediaan
S00024.23RF SI.S00024.23 Hel pMy LibraryTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RF SI.S00024.23 Hel p
Penerbit
Paguyangan : STMIK MPB., 2023
Deskripsi Fisik
xvi,86hlm.;30cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SI.S00024.23
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
data mining
Aparatur Pemerintah Desa
K-Nearest Neighbor
Naïve Bayes
Cross Validation
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Efril Helistiana (19.02.0.0.0009) Proposal skripsi diajukan kepada Program Sarjana Sebagai bagian persyaratan untuk meraih derajat Sarjana Komputer
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Klasifikasi Kinerja Aparatur Pemerintah Desa Adisana
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Kuesioner

Link lainnya :

STMIK-MPB
JURTISI (OJS)

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik