Teks
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Mengukur Tingkat Keparahan Penyakit Ikan Gurami
Indonesia memiliki potensi besar di sektor perikanan karena keanekaragaman
jenis ikan yang ada di sana. Salah satu jenis ikan yang hidup di air tawar yaitu, ikan
gurami, ikan gurami sudah lama dan banyak dibudidayakan karena nilai
ekonominya yang tinggi. Namun, budidaya ikan gurami masih menghadapi
masalah yaitu ketika terserang penyakit dan kurang cepat diidentifikasi. Sistem
pakar merupakan program komputer yang mengakusisi pengetahuan pakar dalam
menyelesaikan suatu masalah dalam bidang ilmu tertentu. Pada sistem pakar
terdapat metode yang dapat digunakan, salah satunya Fuzzy Tsukamoto. Penelitian
ini mengusulkan metode fuzzy Tsukamoto untuk mengukur tingkat keparahan
penyakit ikan gurami.
Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen, metode
eksperimen adalah metode penelitian kausal (sebab-akibat) dengan dilakukan
validasi membandingkan kelompok eksperimen dengan kelompok kontrol. Fokus
utama dari metode eksperimen adalah menerapkan Fuzzy Tsukamoto untuk
mengukur tingkat keparahan penyakit ikan gurami. Metode Fuzzy Tsukamoto
merupakan metode pengikatan aturan berupa hubungan “sebab akibat”, yang
cenderung menggunakan pendekatan ketidakpastian.
Hasil akhir dari penelitian ini adalah menentukan perkiraan yang logis
berdasarkan gejala ikan gurami untuk mengetahui tingkat keparahan penyakit.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode fuzzy Tsukamoto memberikan hasil
yang sangat baik, hasilnya menunjukkan nilai akurasi sebesar 100% dari lima data
uji.
| S00030.23 | RF TI.S00030.23 Ank p | My Library (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain