PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES

NPP 3329042B0000002

  • Profil
  • Informasi
  • Berita
  • Buku Tamu
  • Bantuan
  • Login Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Mengukur Tingkat Keparahan Penyakit Ikan Gurami

Teks

Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Mengukur Tingkat Keparahan Penyakit Ikan Gurami

Nida Ankhofiya Wardani - Nama Orang;

Indonesia memiliki potensi besar di sektor perikanan karena keanekaragaman
jenis ikan yang ada di sana. Salah satu jenis ikan yang hidup di air tawar yaitu, ikan
gurami, ikan gurami sudah lama dan banyak dibudidayakan karena nilai
ekonominya yang tinggi. Namun, budidaya ikan gurami masih menghadapi
masalah yaitu ketika terserang penyakit dan kurang cepat diidentifikasi. Sistem
pakar merupakan program komputer yang mengakusisi pengetahuan pakar dalam
menyelesaikan suatu masalah dalam bidang ilmu tertentu. Pada sistem pakar
terdapat metode yang dapat digunakan, salah satunya Fuzzy Tsukamoto. Penelitian
ini mengusulkan metode fuzzy Tsukamoto untuk mengukur tingkat keparahan
penyakit ikan gurami.
Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen, metode
eksperimen adalah metode penelitian kausal (sebab-akibat) dengan dilakukan
validasi membandingkan kelompok eksperimen dengan kelompok kontrol. Fokus
utama dari metode eksperimen adalah menerapkan Fuzzy Tsukamoto untuk
mengukur tingkat keparahan penyakit ikan gurami. Metode Fuzzy Tsukamoto
merupakan metode pengikatan aturan berupa hubungan “sebab akibat”, yang
cenderung menggunakan pendekatan ketidakpastian.
Hasil akhir dari penelitian ini adalah menentukan perkiraan yang logis
berdasarkan gejala ikan gurami untuk mengetahui tingkat keparahan penyakit.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode fuzzy Tsukamoto memberikan hasil
yang sangat baik, hasilnya menunjukkan nilai akurasi sebesar 100% dari lima data
uji.


Ketersediaan
S00030.23RF TI.S00030.23 Ank pMy Library (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RF TI.S00030.23 Ank p
Penerbit
Paguyangan : STMIK MPB., 2023
Deskripsi Fisik
xvii,94hlm.;30cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI.S00030.23
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Sistem pakar
Fuzzy Tsukamoto
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Nida Ankhofiya Wardani (19.01.0.0015) Skripsi diajukan kepada Program Sarjana Sebagai bagian persyaratan untuk meraih derajat Sarjana Komputer
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Mengukur Tingkat Keparahan Penyakit Ikan Gurami
  • Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Mengukur Tingkat Keparahan Penyakit Ikan Gurami
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Kuesioner

Link lainnya :

STMIK-MPB
JURTISI (OJS)

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik