PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES

NPP 3329042B0000002

  • Profil
  • Informasi
  • Berita
  • Buku Tamu
  • Bantuan
  • Login Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Teks

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Ahmad Faozi - Nama Orang;

Tanaman cabai merupakan tanamanan holtikultura yang dapat dibudidayakan pada
wilayah iklim tropis, tanaman cabai memiliki nilai ekonomis dan tingkat
kebutuhanya meningkat setiap tahunya namun disisi lain banyak kendala yang
dihadapi petani dalam pembudidayaannya. Salah satunya adalah harga pupuk
mahal, perawatan extra, dan rentan terhadap penyakit. Adapun beberapa penyakit
pada cabai salah satunya adalah serangan organisme pengganggu tumbuhan (OPT)
berupa serangga dan mikroorganisme seperti virus, bakteri dan jamur.
Penelitian ini dilatar belakangi berdasarkan ketertarikan penulis untuk
menyelesaikan permasalahan yang ada yaitu mengenai penyakit yang menyerang
pada tanaman cabai. Peneliti melakukan penelitian yang bertujuan membuat
aplikasi berbasis website mengenai sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman
cabai. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah
waterfall dengan penentuan algoritma penyelesaiannya yaitu certainty factor dan
Metodologi yang digunakan dalam penilitan ini adalah metode eksperimen,
tahapan-tahapan pelaksanaan penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain,
implementasi, uji eksperimen.
Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman cabai
berbasis website, menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MYSQL
Berdasarkan dari hasil Pengujian aplikasi ini menggunakan metode Certainty
Factor , presentase hasil pengujian alpha menggunakan black box testing 98% dan
pengujian beta 60% yang sesuai dari petani tanaman cabai untuk mengetahui
penyakit tanaman cabai miliknya.


Ketersediaan
S00045.23RF TI.S00045.23 Fao sMy Library (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RF TI.S00045.23 Fao s
Penerbit
Paguyangan : STMIK MPB., 2023
Deskripsi Fisik
xv,83hlm.;30cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI.S00045.23
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Sistem pakar
mysql
PHP
eksperimen
Certainty Factor
cabai
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
AHMAD FAOZI 19.01.0.0068 Skripsi diajukan kepada Program Sarjana Sebagai bagian persyaratan untuk meraih derajat Sarjana Komputer
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Kuesioner

Link lainnya :

STMIK-MPB
JURTISI (OJS)

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik