PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES

NPP 3329042B0000002

  • Profil
  • Informasi
  • Berita
  • Buku Tamu
  • Bantuan
  • Login Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN EKSTRAK CIRI GLCM DI MATLAB

Teks

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN EKSTRAK CIRI GLCM DI MATLAB

Agung Maulana - Nama Orang;

Manusia diciptakan dengan beragam bentuk dan keunikan sehingga dari sekian
banyak manusia diciptakan memiliki karakteristik fisik tubuh yang berbeda, mulai
dari warna dan bentuk rambut, bentuk kepala, corak kulit, lebar mata, bentuk dagu,
hidung, tinggi leher, hingga bentuk tangan sampai ujung kaki. Hal ini sering di
jadingan objek penelitian oleh para peneliti salahsatunya pada pengenalan wajah
manusia. Penggunaan Backpropagation pada jaringan saraf tiruan dapat digunakan
untuk melatih jaringan yang ada agar mengenal pola yang digunakan selama
pelatihan dan data menunjukan balasan yang benar terhadap pola masukan yang
sama dengan yang digunakan sepanjang pelatihan. Oleh karena hal ini
backpropagation bisa digunakan untuk melakukan pengenalan wajah.
Proses mengenali wajah menggunakan metode backpropagation dengan
menggunakan data citra wajah manusia berjumlah 90 data latih dan 30 data uji.
Kemudian di lakukan pre-processing terhadap dataset berupa citra sebelum citra
diolah pada jaringan syaraf tiruan backpropagation, diantaranya proses cropping,
grayscale, resize dan ekstaksi ciri Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM).
Kemudian hasil dari pre-processing dilakukan pelatihan dan pengujian
menggunakan JST Backpropagation.
Hasil pengujian menunjukan bahwa nilai akurasi yang diperoleh pada jaringan
syaraf tiruan backpropagation untuk pengenalan wajah yaitu sebesar 90%, dimana
dari 30 citra wajah yang di ujikan mendapat 27 citra wajah dikenali dan 3 citra
wajah tidak dikenali, dengan model arsitektur neuron hidden layer berjumlah 10
dan learning rate 1.


Ketersediaan
S00062.23RF TI.S00062.23 Mau pMy Library (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RF TI.S00062.23 Mau p
Penerbit
Paguyangan : STMIK MPB., 2023
Deskripsi Fisik
xiv,77hlm.;30cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI.S00062.23
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
manusia
pengenalan wajah
Jaringan syaraf tiruan backpropagation
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Agung Maulana (19.01.0.0064) Skripsi diajukan kepada Program Sarjana Sebagai bagian persyaratan untuk meraih derajat Sarjana Komputer
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN EKSTRAK CIRI GLCM DI MATLAB
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Kuesioner

Link lainnya :

STMIK-MPB
JURTISI (OJS)

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik