Teks

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA DOMPET ELEKTRONIK PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

---

Dompet elektronik menjadi salah satu metode pembayaran yang paling populer di
Indonesia dengan jumlah pengguna yang meningkat secara signifikan dalam
beberapa tahun terakhir. Beberapa contoh dompet elektronik yang banyak
digunakan adalah DANA, GoPay, dan LinkAja. Namun, seiring dengan
bertambahnya jumlah pengguna dompet elektronik, kebutuhan untuk melakukan
analisis sentimen terhadap opini dan komentar pengguna khususnya di media sosial
Twitter (X) juga semakin meningkat. Oleh karena itu, diskusi mengenai pandangan
dan pengalaman terhadap layanan dompet elektronik tersebut telah menjadi topik
yang sangat hangat dibicarakan di tengah-tengah masyarakat.
Penelitiannya menggunakan metode eksperimen dengan pengumpulan data dari
Twitter (X) dengan menggunakan teknik data crawling. Dataset yang digunakan
sebanyak 1.500 titik data dengan 1 atribut. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis sentimen pengguna terhadap dompet elektronik DANA, GoPay, dan
LinkAja di media sosial Twitter (X) dengan menggunakan algoritma Naive Bayes
Classifier. Data yang terkumpul kemudian diolah untuk mengklasifikasikan
sentimen pengguna menjadi negatif, netral, dan positif menggunakan bahasa
pemrograman Python.
Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa aplikasi DANA memiliki sentimen
negatif sebesar 16,6%, sentimen netral sebesar 9,0%, dan sentimen positif sebesar
74,4%. Disusul GoPay dengan persentase sentimen negatif sebesar 9,4%, sentimen
netral sebesar 11,4%, dan sentimen positif sebesar 79,2%. Lain halnya dengan
LinkAja, persentase sentimen negatif jauh lebih kecil daripada keduanya yaitu
sebesar 8%, sentimen netral sebesar 12,2%, dan sentimen positif sebesar 79,8%.
Adapun hasil eksperimen memperoleh tingkat keakuratan model klasifikasi pada
aplikasi DANA sebesar 72%, GoPay 88%, kemudian LinkAja 88%.

---

Ketersediaan

S00009.24

RF SI.S00009.24 Ris a

My Library (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

RF SI.S00009.24 Ris a

Penerbit

Brebes : STMIK MPB., 2024

Deskripsi Fisik

xvi,149hlm.;30cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SI.S00009.24

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Naive Bayes Classifier
Dompet Elektronik
Analisis Sentimen
Twitter (X)

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Riska (20.02.0.0015) Skripsi diajukan kepada Program Studi Sebagai bagian persyaratan untuk meraih derajat Sarjana Komputer

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar