PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES

NPP 3329042B0000002

  • Profil
  • Informasi
  • Berita
  • Buku Tamu
  • Bantuan
  • Login Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Pengelompokan Kelayakan Data Mustahik Di Layanan Kesehatan Cuma-Cuma (LKC) Dompet Duafa Jawa Tengah Menggunakan Metode K-Means

Teks

Analisis Pengelompokan Kelayakan Data Mustahik Di Layanan Kesehatan Cuma-Cuma (LKC) Dompet Duafa Jawa Tengah Menggunakan Metode K-Means

APRILIA DINIATI - Nama Orang;

Upaya meningkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat pada Layanan
Kesehatan Cuma-cuma (LKC) Dompet Dhuafa Jawa Tengah berperan aktif dalam
menyediakan akses kesehatan bagi kalangan tidak mampu, khususnya para
mustahik. Dengan berkembangnya jumlah mustahik yang dilayani, muncul
kebutuhan untuk mengelola data mustahik secara lebih efisien dan efektif,
sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan serta distribusi sumber daya
yang tepat. Pengelompokkan data mustahik menjadi salah satu solusi untuk
memahami kebutuhan spesifik dari berbagai kelompok mustahik.
Algoritma Data Mining dengan metode clustering dapat digunakan untuk
mengelompokkan data mustahik di LKC Dompet Dhuafa Jawa Tengah. Salah satu
algoritma pengelompokkan yang masih sering digunakan hingga saat ini adalah
Algoritma K-Means. Tahapan-tahapan yang diterapkan dalam penelitian ini yaitu
identifikasi masalah, tinjauan pustaka, pengumpulan dataset, eksperimen
penerapan Algoritma K-Means, dan evaluasi hasil penerapan.
Berdasarkan proses permodelan yang telah dilakukan, algoritma k-means
dapat melakukan pengelompokkan secara optimal dan efisien dengan hasil cluster
0 yang memiliki jumlah anggota 59 mustahik dengan DBI 2.302 dan cluster 1
yang memiliki jumlah anggota 61 mustahik dengan DBI 1.735. sehingga dapat
disimpulkan data mustahik yang termasuk dalam kategori cluster 1 layak
mendapatkan bantuan dan mustahik yang termasuk kategori cluster 0 tidak layak
menerima bantuan.


Ketersediaan
S00030.24RF TI.S00030.24 Din aMy Library (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RF TI.S00030.24 Din a
Penerbit
Brebes : STMIK MPB., 2024
Deskripsi Fisik
xiii,75hlm.;30cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI.S00030.24
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
data mining
algoritma K-Means
Rapidminer
Pengelompokkan
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Aprilia Diniati (20.01.0.0041) Skripsi diajukan kepada Program Sarjana Sebagai bagian persyaratan untuk meraih derajat Sarjana Komputer
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Analisis Pengelompokan Kelayakan Data Mustahik Di Layanan Kesehatan Cuma-Cuma (LKC) Dompet Duafa Jawa Tengah Menggunakan Metode K-Means
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Kuesioner

Link lainnya :

STMIK-MPB
JURTISI (OJS)

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik