Teks
Analisis Pengelompokan Kelayakan Data Mustahik Di Layanan Kesehatan Cuma-Cuma (LKC) Dompet Duafa Jawa Tengah Menggunakan Metode K-Means
Upaya meningkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat pada Layanan
Kesehatan Cuma-cuma (LKC) Dompet Dhuafa Jawa Tengah berperan aktif dalam
menyediakan akses kesehatan bagi kalangan tidak mampu, khususnya para
mustahik. Dengan berkembangnya jumlah mustahik yang dilayani, muncul
kebutuhan untuk mengelola data mustahik secara lebih efisien dan efektif,
sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan serta distribusi sumber daya
yang tepat. Pengelompokkan data mustahik menjadi salah satu solusi untuk
memahami kebutuhan spesifik dari berbagai kelompok mustahik.
Algoritma Data Mining dengan metode clustering dapat digunakan untuk
mengelompokkan data mustahik di LKC Dompet Dhuafa Jawa Tengah. Salah satu
algoritma pengelompokkan yang masih sering digunakan hingga saat ini adalah
Algoritma K-Means. Tahapan-tahapan yang diterapkan dalam penelitian ini yaitu
identifikasi masalah, tinjauan pustaka, pengumpulan dataset, eksperimen
penerapan Algoritma K-Means, dan evaluasi hasil penerapan.
Berdasarkan proses permodelan yang telah dilakukan, algoritma k-means
dapat melakukan pengelompokkan secara optimal dan efisien dengan hasil cluster
0 yang memiliki jumlah anggota 59 mustahik dengan DBI 2.302 dan cluster 1
yang memiliki jumlah anggota 61 mustahik dengan DBI 1.735. sehingga dapat
disimpulkan data mustahik yang termasuk dalam kategori cluster 1 layak
mendapatkan bantuan dan mustahik yang termasuk kategori cluster 0 tidak layak
menerima bantuan.
| S00030.24 | RF TI.S00030.24 Din a | My Library (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain