Teks
KOMPARASI ALGORITMA C4. 5 DAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PENGUNJUNG DI SVARGA MINA PADI PANEMBANGAN KECAMATAN CILONGOK KABUPATEN BANYUMAS
Kepuasan pengunjung merupakan tingkat perasaan pengunjung setelah
membandingkan antara realita yang dirasakan dengan harapan pengunjung.
Memprediksi tingkat kepuasan pengunjung menjadi cara yang paling efektif untuk
meningkatkan kualitas dari Svarga Mina Padi Panembangan. Penelitian ini
bertujuan untuk mengetahui seberapa besar nilai akurasi algoritma C4.5 dan
algoritma Naive Bayes dalam membandingkan hasil klasifikasi tingkat kepuasan
pengunjung.
Metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma C4.5
dan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasi tingkat kepuasan pengunjung di
Svarga Mina Padi Panembangan. Data yang digunakan pada penerapan kedua
algoritma ini merupakan data private yang berasal dari kuesioner yang dibagikan
kepada pengunjung melalui google form. Data tersebut berjumlah 351 data
pengunjung dengan 5 atribut yaitu harga, fasilitas, makanan, pelayanan, dan
kenyamanan.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengukuran kinerja algoritma C4.5
menggunakan confusion matrix dengan validasi 10-fold cross validation
menghasilkan akurasi sebesar 96,30%. Pengukuran kinerja algoritma Naive Bayes
menggunakan confusion matrix dengan validasi 10-fold cross validation
menghasilkan akurasi sebesar 100%. Hasil akurasi menunjukkan bahwa algoritma
Naive Bayes lebih unggul dari algoritma C4.5 dengan selisih 3,7%.
Kesimpulannya algoritma Naive Bayes lebih baik untuk mengklasifikasi tingkat
kepuasan pengunjung di Svarga Mina Padi Panembangan.
| S00032.24 | RF TI.S00032.24 Put k | My Library (Referensi) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain