Teks

PENERAPAN COMPLEMENT NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI TELEGRAM DI GOOGLE PLAY STORE

---

Perkembangan teknologi digital telah mendorong meningkatnya jumlah
ulasan pengguna pada berbagai aplikasi pesan instan, termasuk Telegram, di
platform Google Play Store. Ulasan tersebut menyimpan informasi berharga
mengenai pengalaman dan persepsi pengguna, namun variasi gaya bahasa dan
ketidakbakuan teks sering menjadi tantangan dalam proses analisis sentimen. Riset
ini memiliki sasaran utama guna mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna
Telegram ke dalam kategori positif, negatif, dan netral dengan menerapkan
algoritma Complement Naïve Bayes yang dikenal tepat guna untuk menangani data
berbasis teks dengan distribusi kelas yang beragam. Data penelitian terdiri dari
1.000 ulasan berbahasa Indonesia yang diperoleh melalui web scraping,
preprocessing (cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan
stemming), pelabelan manual, penyeimbangan data, serta ekstraksi fitur
menggunakan metode TF-IDF. Selanjutnya data dibagi menjadi set latih dan set uji
dengan rasio 80:20. Hasil evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi sebesar 72%
dengan precision, recall, dan f1-score yang relatif seimbang pada setiap kelas
sentimen. Hasil studi memperlihatkan bahwa Complement Naïve Bayes efektif
diterapkan pada ulasan aplikasi digital, sehingga berguna bagi pengembang dalam
menilai persepsi pengguna.

---

Ketersediaan

S00003.25

RF TI.S00003.25 Daa p

My Library (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

RF TI.S00003.25 Daa p

Penerbit

Paguyangan : Universitas Muhammaadiyah Brebes., 2025

Deskripsi Fisik

xviii,70hlm.;30cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TI.S00003.25

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Telegram
Analisis Sentimen
Complement Naïve Bayes
Google Play Store
Ulasan Pengguna

Info Detail Spesifik

Dilengkapi CD

Pernyataan Tanggungjawab

Kafka Daariin Nafisha 21.01.0.0032 Tugas akhir diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar