Teks

PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHATAP KONTEN KREATOR PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK

---

Media sosial adalah wadah komunikasi yang sering dimanfaatkan untuk
menyampaikan pendapat, baik melalui komentar pada berbagai jenis konten.
Komentar-komentar tersebut mengandung berbagai jenis sentimen yang dapat
dianalisis untuk mengetahui persepsi publik secara umum. Tujuan penelitian ini
adalah menganalisis sentimen dalam komentar pengguna media sosial melalui
metode klasifikasi teks.
Algoritma Naïve Bayes dipilih dalam penelitian ini karena terbukti cukup efisien
untuk pengelompokan teks. Proses dimulai dari pengumpulan data, pembentukan
sentimen menggunakan pendekatan lexicon-based, serta tahapan preprocessing

meliputi pembersihan teks, case folding, normalisasi, tokenisasi, penghapusan kata-
kata tidak penting, dan stemming. Setelah itu, data ditelaah untuk

mengklasifikasikan kecenderungan sentimen komentar ke dalam kategori positif,
netral, maupun negatif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari total 269 komentar, sebagian besar
bersentimen netral (67,29%), disusul positif (30,48%) dan negatif (2,23%).
Evaluasi kinerja algoritma Naïve Bayes pada penelitian ini memperoleh akurasi
84,39%, dengan precision 0,862, recall 0,844, serta F1-score 0,849. Temuan ini
menunjukkan bahwa Naïve Bayes cukup efektif untuk analisis sentimen komentar
di media sosial, terbukti dari hasil evaluasi metrik yang baik.

---

Ketersediaan

S00018.25

RF SI.S00018.25 Fit p

My Library (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

RF SI.S00018.25 Fit p

Penerbit

Paguyangan : Universitas Muhammadiyah Brebes., 2025

Deskripsi Fisik

xix,78hlm.;30cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SI.S00018.25

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Naïve Bayes
Analisis Sentimen
TikTok
Media Sosial
Klasifikasi Teks

Info Detail Spesifik

Dilengkapi CD

Pernyataan Tanggungjawab

Dias Fitria Putri Rofiana 21.02.0.0010 Tugas Akhir diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar