Teks

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES DALAM MENGKLARIFIKASIKAN PENYAKIT KANKER PARU-PARU

---

Kanker paru-paru merupakan salah satu penyakit berbahaya dengan tingkat
kematian yang tinggi. Deteksi dini sangat penting dalam meningkatkan peluang
kesembuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menilai performa algoritma C4. 5 dan
Naïve Bayes dalam pengklasifikasian penyakit kanker paru. Dataset yang
digunakan adalah dataset predic terkena penyakit paru-paru dari Kaggle yang berisi
30.000 data dan 9 atribut. Proses eksperimen dilakukan menggunakan aplikasi
RapidMiner dengan metode 10-fold cross-validation dan evaluasi menggunakan
confusion matrix serta uji beda t-Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
algoritma C4.5 memperoleh akurasi rata-rata sebesar 94,44%, sedangkan Naïve
Bayes sebesar 87,05%. Hasil uji t-Test, didapatkan nilai p-value sebesar 0.000 yang
menunjukkan perbedaan kinerja kedua algoritma signifikan secara statistik, dengan
C4.5 terbukti lebih unggul dalam klasifikasi penyakit kanker paru-paru. Penelitian
ini diharapkan jadi acuan dalam pengembangan sistem untuk mengklasifikasi
penyakit, terutama dalam membantu mendeteksi kanker paru-paru secara awal.
secara lebih akurat dan efisien.

---

Ketersediaan

S00024.25

RF SI.S00024.25 Mar p

My Library (Referensi)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

RF SI.S00024.25 Mar p

Penerbit

Paguyangan : Universitas Muhammadiyah Brebes., 2025

Deskripsi Fisik

xvi,96hlm.;30cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SI.S00024.25

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Naïve Bayes
C4.5
Klasifikasi
Rapidminer
Kanker Paru-Paru

Info Detail Spesifik

Dilengkapi CD

Pernyataan Tanggungjawab

Ma’ripah 21.02.0.0015 Tugas Akhir diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar