PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES

NPP 3329042B0000002

  • Profil
  • Informasi
  • Berita
  • Buku Tamu
  • Bantuan
  • Login Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of PROTOTYPE SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS IOT DENGAN TEKNOLOGI PENGENALAN WAJAH

Teks

PROTOTYPE SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS IOT DENGAN TEKNOLOGI PENGENALAN WAJAH

Suparman - Nama Orang;

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan
(AI) telah membuka peluang besar dalam menciptakan sistem keamanan rumah
yang lebih cerdas dan efisien. Di tengah meningkatnya kasus pencurian dan tindak
kriminal di Indonesia, kebutuhan akan sistem keamanan yang lebih modern menjadi
semakin mendesak. Sistem keamanan konvensional seperti kunci fisik dan alarm
dinilai kurang efektif dalam menghadapi modus kejahatan yang semakin canggih.
Oleh karena itu, diperlukan inovasi teknologi yang mampu memberikan
perlindungan optimal serta memberikan kemudahan akses bagi pemilik rumah.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem keamanan
rumah berbasis IoT dengan teknologi pengenalan wajah (face recognition). Sistem
ini menggunakan ESP32-CAM sebagai mikrokontroler utama yang berfungsi
memproses data gambar wajah serta berkomunikasi dengan perangkat lain melalui
jaringan internet. Sensor gerak HC-SR501 digunakan untuk mendeteksi keberadaan
orang yang mencurigakan, sementara Solenoid Door Lock berfungsi sebagai kunci
digital yang dikendalikan secara otomatis, dan notifikasi telegram digunakan
sebagai status keamanan rumah sehingga pemilik rumah tetap mendapatkan
pembaruan status keamanan rumah walaupun sedang berada di luar. Dengan
teknologi ini, sistem mampu mengidentifikasi individu yang mencoba mengakses
rumah dan mengirimkan notifikasi kepada pemilik rumah secara real-time melalui
perangkat smartphone.
Hasil dari pengembangan sistem ini diharapkan mampu memberikan solusi
keamanan rumah yang lebih akurat, aman, dan mudah digunakan. Dengan integrasi
antara pengenalan wajah, sensor gerak, kamera, dan alarm otomatis, sistem ini
mampu mendeteksi dan merespons aktivitas mencurigakan secara cepat. Selain itu,
kemampuan pemantauan jarak jauh melalui aplikasi berbasis IoT memungkinkan
pengguna untuk mengontrol keamanan rumah dari mana saja dan kapan saja.
Inovasi ini tidak hanya meningkatkan perlindungan rumah, tetapi juga memberikan
kenyamanan dan rasa aman bagi penggunanya di era digital.


Ketersediaan
S00026.25RF TI.S00026.25 Sup pMy Library (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RF TI.S00026.25 Sup p
Penerbit
Paguyangan : Universitas Muhammadiyah Brebes., 2025
Deskripsi Fisik
xviii,86hlm.;30cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI.S00026.25
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
kecerdasan buatan
pengenalan wajah
Internet of Things (IoT)
Keamanan Rumah
ESP32-CAM
Info Detail Spesifik
Dilengkapi CD
Pernyataan Tanggungjawab
Suparman 23.01.0.0001 Tugas Akhir diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh Gelar Sarjana
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • PROTOTYPE SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS IOT DENGAN TEKNOLOGI PENGENALAN WAJAH
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Kuesioner

Link lainnya :

STMIK-MPB
JURTISI (OJS)

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik