PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES

NPP 3329042B0000002

  • Profil
  • Informasi
  • Berita
  • Buku Tamu
  • Bantuan
  • Login Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem pakar diagnosa penyakit pada ibu hamil dengan metode Dempster Shafer

Teks

Sistem pakar diagnosa penyakit pada ibu hamil dengan metode Dempster Shafer

Diyah Nailil Farah - Nama Orang;

Ketidaktahuan tentang kesehatan ibu hamil adalah salah satu tantangan yang dihadapi oleh
ibu hamil selama kehamilan. Gejala yang dirasakan ibu hamil dianggap normal tanpa
diperiksa, yang menyebabkan banyak ibu hamil yang mendapatkan diagnosis penyakit
kehamilan. Menurut Data Sensus Penduduk 2020 angka kematian ibu melahirkan mencapai
189 per 100 ribu kelahiran hidup, ini menyebabkan Indonesia menempati peringkat kedua
tertinggi di ASEAN dalam hal kematian ibu, Tingginya kematian ibu tersebut menjadi
perhatian khusus termasuk pengembang teknologi untuk ikut berperan dalam mengurangi
risiko kematian ibu hamil melalui pengembangan teknologi informasi dalam bentuk sistem
pakar. Peneliti merancang dan membangun sistem pakar diagnosis penyakit pada ibu hamil
dengan metode Dempster Shafer.
Sistem pakar diagnosis penyakit pada ibu hamil dalam penelitian ini menggunakan metode
penelitian dan metode pengembangan sistem perangkat lunak. Pada metode penelitian
menggunakan metode eksperimen, sedangkan metode pengembangan sistem
menggunakan metode waterfall. Dataset bersumber dari paper atau artikel penelitian yang
sudah dilakukan dengan judul penelitian “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Ibu Hamil
Menggunakan Teorema Bayes di Apotek Rumah Sederhana Jayapura” yang kemudian
dataset tersebut divalidasi oleh bidan atau pakar di Rumah Sakit Harapan Sehat Bumiayu
sehingga menghasilkan 5 data penyakit yaitu Hipertensi, Anemia, Hiperemesis
Gravidarum, Hipotesis, Diabetes dan jumlah data gejala 40 ditampilkan pada tabel
3.5.
Pengujian sistem dilakukan dengan dua cara Blackbox testing dan Beta testing dengan
menyebarkan lembar angket penilaian sistem pakar diagnosa penyakit ibu hamil. Untuk
pengujian blackbox melibatkan pakar dan disimpulkan bahwa semua menu pada sistem
pakar diagnosa ibu hamil dapat berjalan. Sedangkan pengujian Beta testing melibatkan
pakar dan user menghasilkan persentase 95% untuk pertanyaan pertama yaitu
menampilkan data penyakit dengan predikat sangat layak, 95% untuk pertanyaan kedua
yaitu kesesuaian hasil kesimpulan dengan predikat sangat layak, 90% untuk pertanyaan
ketiga yaitu proses sistem dengan predikat sangat layak, 95% untuk pertanyaan keempat
yaitu kelayakan sistem dengan predikat sangat layak, 95% untuk pertanyaan kelima yaitu
efisiensi proses diagnosa pada diagnosa penyakit ibu hamil dengan predikat sangat layak.


Ketersediaan
S00048.24RF TI.S00048.24 Nai sMy Library (Referensi)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RF TI.S00048.24 Nai s
Penerbit
Paguyangan : Universitas Muhammadiyah Brebes., 2024
Deskripsi Fisik
xvii,96hlm.;30cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI.S00048.24
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Sistem pakar
eksperimen
Penyakit ibu hamil
empster Shafer
Pengujian Sistem
Info Detail Spesifik
Dilengkapi CD
Pernyataan Tanggungjawab
Diyah Nailil Farah (20.01.0.0005) Skripsi diajukan kepada program sarjana sebagai bagian persyarata untuk meraih derajat Sarjana Komputer
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Sistem pakar diagnosa penyakit pada ibu hamil dengan metode Dempster Shafer
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Kuesioner

Link lainnya :

STMIK-MPB
JURTISI (OJS)

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik