<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
 <slims:resultInfo>
  <slims:modsResultNum>8</slims:modsResultNum>
  <slims:modsResultPage>1</slims:modsResultPage>
  <slims:modsResultShowed>20</slims:modsResultShowed>
 </slims:resultInfo>
 <mods version="3.3" ID="1841">
  <titleInfo>
   <title>ANALISIS PERBANDINGAN TF-IDF DENGAN COUNTVECTORIZER UNTUK EKSTRAKSI FITUR PADA KLASIFIKASI SENTIMEN PILKADA 2024 DI X MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal" authority="">
   <namePart>Muhammad Syafiq Baihaqi</namePart>
   <role>
    <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
   </role>
  </name>
  <typeOfResource collection="yes">mixed material</typeOfResource>
  <identifier type="isbn"></identifier>
  <originInfo>
   <place>
    <placeTerm type="text">Paguyangan</placeTerm>
    <publisher>Universitas Muhammadiyah Brebes</publisher>
    <dateIssued>2025</dateIssued>
   </place>
  </originInfo>
  <slims:digitals>
   <slims:digital_item id="431" url="" path="/6fa712251b9c3b7fc5fd5cb52e724347.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[ANALISIS PERBANDINGAN TF-IDF DENGAN COUNTVECTORIZER UNTUK EKSTRAKSI FITUR PADA KLASIFIKASI SENTIMEN PILKADA 2024 DI X MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM]]></slims:digital_item>
  </slims:digitals>
  <slims:image>36.png.png</slims:image>
 </mods>
 <mods version="3.3" ID="1835">
  <titleInfo>
   <title>KOMPARASI KINERJA MULTINOMIAL, BERNOULLI, DAN GAUSSIAN NAIVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN MASYARAKAT TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal" authority="">
   <namePart>Fitri Nuraningsih</namePart>
   <role>
    <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
   </role>
  </name>
  <typeOfResource collection="yes">mixed material</typeOfResource>
  <identifier type="isbn"></identifier>
  <originInfo>
   <place>
    <placeTerm type="text">Paguyangan</placeTerm>
    <publisher>Universitas Muhammadiyah Brebes</publisher>
    <dateIssued>2025</dateIssued>
   </place>
  </originInfo>
  <slims:digitals>
   <slims:digital_item id="424" url="" path="/ab12d9756f8b369d7a7193e9f0b3717e.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[KOMPARASI KINERJA MULTINOMIAL, BERNOULLI, DAN GAUSSIAN NAIVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN MASYARAKAT TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS]]></slims:digital_item>
  </slims:digitals>
  <slims:image>30.png.png</slims:image>
 </mods>
 <mods version="3.3" ID="1822">
  <titleInfo>
   <title>ANALISISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP APLIKASI MYPERTAMINA MENGGUNAKAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOR</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal" authority="">
   <namePart>Muhammad Akmal Falahi</namePart>
   <role>
    <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
   </role>
  </name>
  <typeOfResource collection="yes">mixed material</typeOfResource>
  <identifier type="isbn"></identifier>
  <originInfo>
   <place>
    <placeTerm type="text">Paguyangan</placeTerm>
    <publisher>Universitas Muhammadiyah Brebes</publisher>
    <dateIssued>2025</dateIssued>
   </place>
  </originInfo>
  <slims:digitals>
   <slims:digital_item id="412" url="" path="/a1617d6aec4aafd57dd0ebbef5e3a665.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[ANALISISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP APLIKASI MYPERTAMINA MENGGUNAKAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOR]]></slims:digital_item>
  </slims:digitals>
  <slims:image>17.png.png</slims:image>
 </mods>
 <mods version="3.3" ID="1821">
  <titleInfo>
   <title>PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHATAP KONTEN KREATOR PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal" authority="">
   <namePart>Dias fitria Putri Rofiana</namePart>
   <role>
    <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
   </role>
  </name>
  <typeOfResource collection="yes">mixed material</typeOfResource>
  <identifier type="isbn"></identifier>
  <originInfo>
   <place>
    <placeTerm type="text">Paguyangan</placeTerm>
    <publisher>Universitas Muhammadiyah Brebes</publisher>
    <dateIssued>2025</dateIssued>
   </place>
  </originInfo>
  <slims:digitals>
   <slims:digital_item id="411" url="" path="/999a9e62ef99c7f95b2fe171eac58b50.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHATAP KONTEN KREATOR PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK]]></slims:digital_item>
  </slims:digitals>
  <slims:image>16.png.png</slims:image>
 </mods>
 <mods version="3.3" ID="1817">
  <titleInfo>
   <title>PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN GRADIENT BOOSTING DALAM ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PRODUK SKINCARE DI TIKTOK</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal" authority="">
   <namePart>Aenun Dita Laela Fajriani</namePart>
   <role>
    <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
   </role>
  </name>
  <typeOfResource collection="yes">mixed material</typeOfResource>
  <identifier type="isbn"></identifier>
  <originInfo>
   <place>
    <placeTerm type="text">Paguyangan</placeTerm>
    <publisher>Universitas Muhammadiyah Brebes</publisher>
    <dateIssued>2025</dateIssued>
   </place>
  </originInfo>
  <slims:digitals>
   <slims:digital_item id="407" url="" path="/46efc77cbb1e8aa448fbb3b74f82ba9b.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN GRADIENT BOOSTING DALAM ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PRODUK SKINCARE DI TIKTOK]]></slims:digital_item>
  </slims:digitals>
  <slims:image>12.png.png</slims:image>
 </mods>
 <mods version="3.3" ID="1813">
  <titleInfo>
   <title>OPTIMASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) MENGGUNAKAN TEKNIK SMOTE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP DAMPAK PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal" authority="">
   <namePart>Khurotul Aen</namePart>
   <role>
    <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
   </role>
  </name>
  <typeOfResource collection="yes">mixed material</typeOfResource>
  <identifier type="isbn"></identifier>
  <originInfo>
   <place>
    <placeTerm type="text">Paguyangan</placeTerm>
    <publisher>Universitas Muhammadiyah Brebes</publisher>
    <dateIssued>2025</dateIssued>
   </place>
  </originInfo>
  <slims:digitals>
   <slims:digital_item id="403" url="" path="/2fa27dd6fec4d224d2691cb214d459cf.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[OPTIMASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) MENGGUNAKAN TEKNIK SMOTE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP DAMPAK PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)]]></slims:digital_item>
  </slims:digitals>
  <slims:image>8.png.png</slims:image>
 </mods>
 <mods version="3.3" ID="1805">
  <titleInfo>
   <title>PENERAPAN COMPLEMENT NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI TELEGRAM DI GOOGLE PLAY STORE</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal" authority="">
   <namePart>Kafka Daariin Nafisha</namePart>
   <role>
    <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
   </role>
  </name>
  <typeOfResource collection="yes">mixed material</typeOfResource>
  <identifier type="isbn"></identifier>
  <originInfo>
   <place>
    <placeTerm type="text">Paguyangan</placeTerm>
    <publisher>Universitas Muhammaadiyah Brebes</publisher>
    <dateIssued>2025</dateIssued>
   </place>
  </originInfo>
  <slims:digitals>
   <slims:digital_item id="396" url="" path="/080f5d15dc5e15b32ca06cb2e8dbfced.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[PENERAPAN COMPLEMENT NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI TELEGRAM DI GOOGLE PLAY STORE]]></slims:digital_item>
  </slims:digitals>
  <slims:image>2.png.png</slims:image>
 </mods>
 <mods version="3.3" ID="1672">
  <titleInfo>
   <title>ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA DOMPET ELEKTRONIK PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal" authority="">
   <namePart>RISKA</namePart>
   <role>
    <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
   </role>
  </name>
  <typeOfResource collection="yes">mixed material</typeOfResource>
  <identifier type="isbn"></identifier>
  <originInfo>
   <place>
    <placeTerm type="text">Brebes</placeTerm>
    <publisher>STMIK MPB</publisher>
    <dateIssued>2024</dateIssued>
   </place>
  </originInfo>
  <slims:digitals>
   <slims:digital_item id="357" url="" path="/772acf93f39f6bfdae9a9042c58c9813.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA DOMPET ELEKTRONIK PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER]]></slims:digital_item>
  </slims:digitals>
  <slims:image>9.png.png</slims:image>
 </mods>
</modsCollection>
